Evaluating the potential source of contamination from sulfide minerals in major rocks in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of surrounding rocks is required in human living areas, and these development activities create large cut slopes and generate large amounts of cut rocks as construction materials. If these development areas are strata containing sulfide minerals (pyrite, etc.), contamination may occur, causing environmental pollution problems in the development site and surrounding areas. Several methods have been studied for the preliminary identification of potentially contaminated rocks, including Acid Base Accounting (ABA), Modified ABA procedures, Carbonate Neutralization Potential determinations, Humidity cell tests, Column tests, Batch reactor (Shake flask) tests, and Field tests (Orava, 1997; USEPA and Hardrock Mining, 2003). Studies on rock samples have resulted in most of the samples being classified as Non-Acid Forming (NAF), with some samples containing sulfide minerals (such as pyrite) being classified as Potentially Acid Forming (PAF). It can be expected that future development of these rocky areas may affect the surrounding environment or rock utilization. Therefore, these rock areas are considered to be in need of management. It would be desirable to investigate the occurrence of pollution sources caused by mineral sulfides in advance and take appropriate countermeasures. It is expected to reduce the economic losses that may occur in the future, and it is judged that the pollution problem of the surrounding environment can be further reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».