Un/Certain Borderlands: Multimodal Discourses of Border Renaissance in Polish and German Media
Notice bibliographique
Résumé
Since geopolitical crises accelerate migration from warzones or places of forced cultural homogeneity, we can notice an increasing meaning of borders today in a changing society, not only in Western but also in Eastern Europe and in-between. At the same time, findings from interdisciplinary border research emphasize precarious phenomena of ‘uncertainty’ or ‘in-between-ness’ and hybridity, suggesting that borders have a ‘liminal quality’. In the emblematic case study on re/bordering at the German–Polish borderland, traits of a renaissance of the border and territorial un/certainty, mean irritation in space, cultures, and forms of belonging. In developing discursive practices in time such as symbolic and socio-spatial phenomena of demarcation, exclusion, and transformation, this report refers to empirical phenomena like the “Rosary to the border” and “LGBT-free zones” in Poland or the “Willkommenskultur” in Germany. It juxtaposes interpretive reciprocal patterns of borders, like ‘fear’ and ‘irony’ that weave a tapestry of un/certainty. These examples show how the Polish–German borderland is affected by re/bordering practices without necessarily being geographically close to it and therefore show its liminal quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».