Ground Deformation Prior to Phreatic Eruptions at Rincón de la Vieja Volcano, Costa Rica Detected Using GNSS
Notice bibliographique
Résumé
Studies of deformation in volcanic settings are typically focused on active magmatic systems where inflation due to the injection of magma is an important indicator of potential eruptive activity. Phreatic eruptions are the result of the sudden flashing of trapped water to steam without the eruption of magma, and the resulting deformation is at a much smaller scale that is more difficult to detect. Rincon de la Vieja volcano is highly active system in northern Costa Rica that experiences frequent, predominantly phreatic and phreatomagmatic, eruptive activity. Multiple GNSS stations are set up and maintained by OVSICORI as part of their nationwide network including stations located 1 km south-west (summit station) and 5 km northwest (flank station) of the active vent. The summit station shows repeated movement towards the vent (northeast) 1-2 months prior to significant eruptions (infrasound magnitude > 4.5) on January 30th, 2020, April 15th, 2020, May 25th, 2020 and January 6th, 2022. Using a 30-day moving average, the north-south component appears to be the most reactive with repeated deformation of approximately 5 mm compared to ~2 mm for the east-west component. The vertical component does not show a similar signal prior to single events, however it does show significant uplift (up to 20 mm) during periods of high eruptive activity. This signal is most prominent in 2020 and 2022 when Rincon experienced hundreds of eruptive events per year resulting in a saw-tooth pattern of deformation. Similar signals are not visible on the flank station, potentially indicative of a shallow pressure source close to the vent itself and consistent with pressurization within the shallow hydrothermal system. To date, a phreatic eruption has not been successfully forecast owing to a lack of reliable precursory signals. Improved eruption forecasting likely requires a combination of measurements to document changes in gas flux, seismic signals, thermal signatures, and deformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».