Process-based modelling of long-term carbon dynamics in a temperate swamp peatland
Notice bibliographique
Résumé
Temperate swamps hold substantial carbon (C) in their standing biomass and can potentially accumulate peat. In Southern Ontario, Canada, swamp peats are estimated to store ~1.1 Pg C, with this C accumulation supported by distinct hydroclimatic conditions. Previous studies on swamps C fluxes are mostly based on short-term (30 years) interactions and feedbacks that exist between temperate swamp C flux and biophysical conditions. In this study, we adopted a process-based model (CoupModel, www.coupmodel.com) to simulate daily plant processes, energy, water, and C fluxes in one of the most well-preserved swamps in Southern Ontario, Beverly Swamp, over a 40-year period (1983-2023). CoupModel reproduced the measured C flux and controlling variables with (coefficient of determination, R2) values of 0.75, 0.94 & 0.6 for soil respiration, surface soil temperature (0-5 cm) and water table depth, respectively. Analysis of the interrelationships (R2 values) between the simulated carbon flux and biophysical conditions showed that 88%, 51%, 31%, 68% of soil respiration rates were explained by soil surface temperature, soil volumetric moisture contents (0-30 cm), water table depth and gross primary productivity, respectively. Our model simulation showed the swamp’s C uptake capacity, as net ecosystem exchange, dwindled over the simulated period but it was a net C sink in most years. This decreasing trend can be attributed to warmer and drier conditions in the region, which may be exacerbated with future climate change predictions. Overall, the study shows that processed-based models (CoupModel) are effective tools for improving our understanding of long-term C dynamics of temperate forested wetlands and the interactions that exist between C flux components and abiotic conditions. This has implications for informed decision-making on the management of temperate swamp ecosystems and the C stored within them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».