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Enregistrement W4392596941 · doi:10.5194/egusphere-egu24-1919

Easy Volcanic Aerosol version 2: progress toward an updated volcanic aerosol forcing generator

2024· preprint· en· W4392596941 sur OpenAlexaff
Sujan Khanal, Matthew Toohey, Thomas J. Aubry, Domenic Neufeld

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolVolcanoForcing (mathematics)Environmental scienceMeteorologyAtmospheric sciencesEarth scienceGeologyGeographySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Easy Volcanic Aerosol (EVA) family of simple models offers an approach to the generation of stratospheric aerosol fields from estimates of volcanic emissions. EVA takes as input a time series of volcanic eruption data, including the mass of sulfur injected into the stratosphere and location of the eruptions, and outputs aerosol optical properties as a function of time, latitude, height and wavelength based on a simple box-model of stratospheric transport. These aerosol properties are tailored for use as volcanic aerosol forcing in climate models. They are also useful as general quantitative estimates of the impact of volcanic eruptions on climate. EVA version 1 was based on observations of the aerosol from the 1991 Mt. Pinatubo eruption, while EVA_H was parameterized to improve agreement with a range of smaller magnitude eruptions observed over the 1979-2015 period, taking account of the estimated injection height of the emitted sulfur. Here, we present progress in the development of EVA version 2, which improves the fidelity of its output based on various important updates. The model accounts for bi-modal particle size distributions, in line with in-situ observations of Pinatubo aerosol plume. It can also account for the uncertainty in aerosol forcing due to the uncertainty in measurements of the refractive index of sulfuric acid solution. Further updates include implementation of a new method for incorporating injection height and its impact on aerosol growth and evolution. Improvements in the fidelity of aerosol properties is balanced with the aim of simplicity, making EVA2 well-suited for idealized model experiments as well as reconstructions of past volcanic forcing. We compare the results of EVA2 with observational data sets and quantify the impact of updates on reconstructions of volcanic forcing over periods relevant to upcoming CMIP7 experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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