Simulating the exchange of carbon in Canadian pristine, disturbed and restored peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 1.19 x 106 km2 of Canada is covered by peatlands containing over 110 to 150 Gt C. Most are relatively pristine. A tiny area (~ 0.21 x 106 ha) of Canadian peatlands is affected by land-use change. The most common land disturbances are due to agriculture, fossil fuel and mineral exploration and extraction, and the creation of hydroelectric reservoirs. A small area of peatlands (~350 km2) is disturbed by peat extraction for use in horticulture. We have simulated the emissions of CO2 from pristine, extractive and restored peatlands using the Coupmodel. Coupmodel reproduces the exchanges of energy, water and carbon well for pristine peatlands and shows their sensitivity to changes in water storage. We have also successfully simulated the emissions from peatlands that are undergoing extraction. Our results show that extraction converts a peatland from a sink of ~ 20 to 100 g C m-2 yr-1 to a source of ~ 150 – 200 g C m-2 yr-1. Finally, we have simulated peatlands that have been restored using ecological approaches (e.g. the moss transfer technique). They return to being a sink in the same range of undisturbed peatlands 14 years after restoration. The sink strength is a function of water table depth. Simulations also show that the restored peatlands are relatively insensitive to climate change over the projected conditions for the next one hundred years. The key to successfully simulating the carbon dynamics of pristine and disturbed peatlands is to be able to simulate the hydrological and thermal conditions well. We demonstrate Coupmodel’s capabilities against measurements from pristine, disturbed and restored peatlands. Simulating the biogeochemistry beyond the range of measurements can provide insight for emissions accounting, climate-smart management, and land-use decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».