Impacts of extreme land-use change on wind profiles and wind energy according to regional climate models  
Notice bibliographique
Résumé
Humans change the climate in many ways, for example, by emitting greenhouse gases or by changing land-use. While studies typically investigate the joint effects of human activity, we here isolate the impact of afforestation and deforestation on winds in the lowermost 350 m of the atmosphere to better understand the role of forests in large-scale wind energy assessments. We use vertically resolved sub-daily output from two regional climate models and compare two extreme scenarios from the LUCAS simulations (Davin et al., 2020). Our results show that afforestation lowers wind speeds by more than 1 m/s in many locations across Europe even 300 m above ground and thus matters at wind turbine hub heights. While adapting the parameters in standard extrapolation allows to capture long-term mean winds well, it remains insufficient to compute wind energy potentials as it fails to capture essential spatio-temporal details, such as changes in the daily cycle. We therefore follow an alternative approach that leverages the vertical resolution of the regional climate models to account for wind profile complexity. Doing so, we report strong changes in wind energy capacity factors due to afforestation and deforestation: they change by up to 50 % in relative terms. Our results confirm earlier studies that land use change impacts on wind energy can be severe and that they are generally misrepresented with common extrapolation techniques. References:Davin, E. L., Rechid, D., Breil, M., Cardoso, R. M., Coppola, E., Hoffmann, P., Jach, L. L., Katragkou, E., de Noblet-Ducoudré, N., Radtke, K., Raffa, M., Soares, P. M. M., Sofiadis, G., Strada, S., Strandberg, G., Tölle, M. H., Warrach-Sagi, K., and Wulfmeyer, V: Biogeophysical impacts of forestation in Europe: First results from the LUCAS Regional Climate Model intercomparison, Earth Syst. Dynam., 11, 183–200, 2020, https://doi.org/10.5194/esd-11-183-2020, 2020Preprint:Wohland, J., Hoffmann, P., Lima, D. C. A., Breil, M., Asselin, O., and Rechid, D.: Extrapolation is not enough: Impacts of extreme land-use change on wind profiles and wind energy according to regional climate models, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-2533, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».