Human–Hyena (Crocuta crocuta) Conflict in the Tarangire Ecosystem, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between people and large carnivores on shared landscapes can have harmful social and ecological consequences. Human–carnivore coexistence depends on an assemblage of sociological factors including effective management institutions that address the social costs of carnivore conservation and promote tolerance toward wildlife. In East Africa, large carnivores are particularly troublesome for herders who depend on livestock for subsistence and wellbeing. This paper provides an overview of human–hyena conflict in the Tarangire ecosystem of northern Tanzania. It presents descriptive results from a questionnaire survey (n = 1076) administered as part of an anthropological study (2019–2020; 2022; 2023) of human–wildlife interactions across twelve villages inhabited by Maasai agropastoralists. The survey instrument was designed through community-based participatory research methods to convey herder concerns about the impacts of spotted hyenas (Crocuta crocuta) on the livestock economy. Based on the perceptions and local ecological knowledge of Maasai interlocutors, the paper provides an overview of the spatial and temporal patterns of human–hyena interactions. Perceived frequencies of hyena attacks on kraaled livestock were unevenly distributed geographically, with those homesteads surrounding Manyara Ranch most heavily affected. Based on herder-reported livestock losses, the costs of depredation by spotted hyenas across the study area were estimated at approximately USD 904.84 per household per year. Most homesteads lacked fortified bomas and would benefit from the provision of lights and fencing materials to improve kraal structures. The paper’s central finding is that spotted hyenas represent a pressing, everyday concern for local pastoralists. Unsurprisingly, herders despise hyenas and are intolerant of sharing landscapes with them. For carnivore conservation outside protected areas to thrive in Tanzania, conservationists and policy makers must engage more meaningfully with the lived experiences of local herders who bear the brunt of conservation costs on their livelihoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».