The impact of osteogenesis imperfecta severity on oral health-related quality of life in Spain: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteogenesis imperfecta (OI) affects dental and craniofacial development; therefore, it can influence oral health-related quality of life (OHRQoL). The objective of this study was to explore the influence of the severity of OI on OHRQoL in adults older than eighteen years residing in Spain. METHOD: Adults with OI were recruited from the Spanish Association of Crystal Bone (AHUCE) foundation. OHRQoL was evaluated using the Spanish version of the Oral Health Impact Profile questionnaire (OHIP-14sp), oral hygiene habits, and a dental care survey. Clinical and radiological dental examinations were performed to evaluate the patients' oral conditions. RESULTS: A total of 65 adults (n = 46 females) aged between nineteen and sixty-two years who were diagnosed with OI and classified as type I, III, and IV (n = 20, 14, and 31, respectively) participated in this research. The total OHIP-14sp scores were significantly greater (worse) for type III (23 [SD = 10]) and type IV (21.4 [SD = 12]) than for type I (13.8 [SD = 6]) (P < 0.05). The negative impact of OHRQoL was due to the association of type III OI with all domains except for the handicap domain, while type IV OI was associated with the physical disability, social disability, and handicap domains (P < 0.05 for all). CONCLUSION: The severity of OI negatively impacted OHRQoL in adults. This association was statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».