MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392597474 · doi:10.1038/s43016-024-00941-y

Periodic Table of Food Initiative for generating biomolecular knowledge of edible biodiversity

2024· article· en· W4392597474 sur OpenAlexaff
Andy Jarvis, Jenny Johana Gallo‐Franco, Julian Portilla, Bruce German, Daniel G. Debouck, Maya Rajasekharan, Colin K. Khoury, Anna Herforth, Selena Ahmed, Joe Tohmé, Elizabeth Arnaud, Christopher D. Golden, Corinna Dawid, Stef de Haan, Fabrice DeClerck, Edith J. M. Feskens, Vincenzo Fogliano, Gayle J. Fritz, Christoph Hald, Robert D. Hall, Robbie Hart, Audrey Henry, Sanwen Huang, Danny Hunter, Bermet Imanbaeva, Andrew J. Lowe, Nancy J. Turner, Gengjie Jia, Elizabeth Johnson, Geetha Kalaiah, Salwa Karboune, Stefan Klade, Gina Rae La Cerva, Vincent Lal, Avraham A. Levy, T. Longvah, Mari Maeda‐Yamamoto, Paul E. Minnis, Marília Regini Nuti, Mariaelena Octavio, Coralia Osorio, Lukas Pawera, Sonia Peter, Rajendra Prasad, Cassandra L. Quave, Howard‐Yana Shapiro, Sheshshayee Sreeman, Warangkana Srichamnong, Roy Steiner, Muhabbat Turdieva, Tiziana Ulian, Tinde van Andel, Ren Wang, Lily Weissgold, Jianbin Yan, John de la Parra

Notice bibliographique

RevueNature Food · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFoundation for Food and Agriculture Research
Mots-clésTable (database)Food composition dataPoint (geometry)BiodiversityComputer scienceBusinessData scienceFood scienceData miningBiologyEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1200,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature FoodMême sujetNutrition, Genetics, and DiseaseTravaux en français237 207