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Enregistrement W4392597580 · doi:10.1111/jdv.19912

Consensus statement on the diagnosis and treatment of sclerosing diseases of the skin, Part 1: Localized scleroderma, systemic sclerosis and overlap syndromes

2024· article· en· W4392597580 sur OpenAlexfundno aff
Robert Knobler, Marija Geroldinger‐Simić, Alexander Kreuter, Nicolas Hunzelmann, Pia Moinzadeh, Franco Rongioletti, Christopher P. Denton, Luc Mouthon, Maurizio Cutolo, Vanessa Smith, M. Bagot, Anne Braae Olesen, Ivan Foeldvari, Ahmad Jalili, Veli‐Matti Kähäri, Sarolta Kárpáti, Klaus F. Kofoed, Małgorzata Olszewska, Jaana Panelius, Pietro Quaglino, Julien Sénéschal, Michael Sticherling, Cord Sunderkötter, Adrian Tanew, Peter Wolf, Margitta Worm, Anna Skrok, Lidia Rudnicka, Thomas Krieg

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Academy of Dermatology and Venereology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineScleroderma (fungus)Statement (logic)DermatologySystemic sclerodermaIntensive care medicinePathologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term 'sclerosing diseases of the skin' comprises specific dermatological entities, which have fibrotic changes of the skin in common. These diseases mostly manifest in different clinical subtypes according to cutaneous and extracutaneous involvement and can sometimes be difficult to distinguish from each other. The present consensus provides an update to the 2017 European Dermatology Forum Guidelines, focusing on characteristic clinical and histopathological features, diagnostic scores and the serum autoantibodies most useful for differential diagnosis. In addition, updated strategies for the first- and advanced-line therapy of sclerosing skin diseases are addressed in detail. Part 1 of this consensus provides clinicians with an overview of the diagnosis and treatment of localized scleroderma (morphea), and systemic sclerosis including overlap syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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