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Enregistrement W4392597943 · doi:10.5194/egusphere-egu24-2883

On the climate impacts of four different Great Green Wall scenarios on the northern Africa and the Atlantic Tropical Cyclones variability.

2024· preprint· en· W4392597943 sur OpenAlexaff
Roberto Ingrosso, Francesco S. R. Pausata

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropical cycloneClimatologyGeographyTropical AtlanticAtlantic hurricaneClimate changeEnvironmental scienceMeteorologyOceanographyGeologySea surface temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Great Green Wall (GGW) is a multibillion-dollar African initiative to combat desertification in the Sahel by restoring 100 million hectares of degraded land. The idea of a physical green wall of trees has now been developed into the implementation of scattered green zones throughout arid areas, providing sustainable reforestation, revegetation, and land management. In West Africa, the most important climate feature is the West African Monsoon (WAM), which brings rainfall over the Sahel during the Northern Hemisphere summer. Climate dynamics associated with WAM changes could also play a role on the Atlantic Tropical Cyclones (ATCs) formation and variability. The potential climate impacts of the most recent GGW plan on northern Africa and tropical Atlantic have not yet been adequately evaluated, raising concerns about unforeseen climate ramifications that could affect stability in northern Africa and impact on the ATC variability. Here, we use a high-resolution (~13 km) regional climate model to evaluate the climate impacts of four GGW scenarios with varying vegetation densities under two extreme emission pathways (low and high). Higher vegetation density GGW scenarios under both emission pathways show enhanced rainfall, reduced drought lengths and decreased summer temperatures beyond the GGW region relative to the cases with no GGW. However, all GGW scenarios show more extreme hot days and heat indices in the pre-monsoonal season. Furthermore, in spite of a strong variation in the African Easterly Waves activity, no significant changes are found in terms of ATCs frequency, intensity, meridional motion and translation speed over the North Atlantic area. Small changes in the TC densities are found in front of the cost of West Africa, in the eastern side of the Main Development Region. These findings highlight the GGW's contrasting climatic effects, emphasizing the need for comprehensive assessments in shaping future policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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