Changes in functioning and health during the first 6-months of the COVID-19 pandemic among individuals with a spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Single-cohort longitudinal survey design. OBJECTIVES: To identify what ongoing impact the COVID-19 pandemic has on functioning and health in individuals with SCI. Using the ICF model as a guide, outcome measures were chosen to explore potential constructs and aspects of health and functioning which may have been affected by regulations. SETTING: Online, Canada. METHODS: Participants provided demographic and clinical characteristics at baseline. They completed standardized online measures at three time points, each roughly one month apart (June, July, and August of 2020). The measures assessed mental health, resilience, boredom, social support, technology use, life space, and participation. Repeated measures ANOVAs were used to identify longitudinal changes for each measure. RESULTS: We collected data from 21 participants with SCI (mean age 54 years, 12 male). We found a large effect size for participation (η2 = 0.20), which increased over time. We also found medium effect sizes in both anxiety (η2 = 0.12) and social network usage (η2 = 0.12). Anxiety decreased over time and social networking usage fluctuated slightly but with an increase from time point one to time point two. CONCLUSION: The results indicate that individuals with spinal cord injury appear to be staying relatively stable during the pandemic with improvements in a few key aspects, such as potentially increased participation and decreased anxiety. The results also suggest that it is important to continue fostering ways for individuals with spinal cord injury to stay connected, engaged, and informed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».