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Enregistrement W4392598363 · doi:10.1038/s42003-024-05996-y

Modulatory effects of noradrenergic and serotonergic signaling pathway on neurovascular coupling

2024· article· en· W4392598363 sur OpenAlexaff
Robert Renden, Ádám Institóris, Kushal Sharma, Cam Ha T. Tran

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésSerotonergicNeuroscienceStimulationAstrocyteSerotoninGlutamatergicPremovement neuronal activityNorepinephrineChemistryInternal medicineGlutamate receptorBiologyMedicineCentral nervous systemReceptorDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dynamic changes in astrocyte Ca 2+ are recognized as contributors to functional hyperemia, a critical response to increased neuronal activity mediated by a process known as neurovascular coupling (NVC). Although the critical role of glutamatergic signaling in this process has been extensively investigated, the impact of behavioral state, and the release of behavior-associated neurotransmitters, such as norepinephrine and serotonin, on astrocyte Ca 2+ dynamics and functional hyperemia have received less attention. We used two-photon imaging of the barrel cortex in awake mice to examine the role of noradrenergic and serotonergic projections in NVC. We found that both neurotransmitters facilitated sensory stimulation-induced increases in astrocyte Ca 2+ . Interestingly, while ablation of serotonergic neurons reduced sensory stimulation-induced functional hyperemia, ablation of noradrenergic neurons caused both attenuation and potentiation of functional hyperemia. Our study demonstrates that norepinephrine and serotonin are involved in modulating sensory stimulation-induced astrocyte Ca 2+ elevations and identifies their differential effects in regulating functional hyperemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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