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Enregistrement W4392598397 · doi:10.1186/s13690-024-01257-w

Validation and evaluation of school-based mental health literacy training program "The Guide Cymru" in Iranian adolescent students aged 13–15: study protocol

2024· article· en· W4392598397 sur OpenAlexaboutno aff
Batool Zeidabadi, Mahsa Khodayarian, Reza Sadeghi, Sara Jambarsang, Mina Mohseni

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Sadoughi University of Medical Sciences
Mots-clésMental healthMental health literacyCurriculumMedical educationStratified samplingLiteracyMedicineHealth literacyPsychologyPedagogyPsychiatryMental illnessHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Schools are an ideal setting for enhancing mental health literacy, a crucial strategy for improving adolescents' mental health knowledge and attitudes and promoting help-seeking. "The Guide Cymru" program is an adaptation of the mental health literacy program" The Guide" that was developed in Canada. The program will be culturally adapted for 13- to 15-year-old Iranian adolescent students in the first secondary schools. METHODS: In this randomized controlled trial, using the stratified random sampling procedure, the whole eighth and ninth grade student body (aged 13 to 15) from Sirjan City's first secondary schools will be included in the study. Twenty first secondary schools will be randomly assigned to one of two groups: control or intervention. Finally, 562 students and 40 teachers will participate in the research. The tools of mental health literacy scale (MHLs), mental health general knowledge and attitudes related to mental disorders/illnesses are employed in this study. DISCUSSION: This trial aims to be to explore whether "The Guide Cymru", a mental health literacy program offered to students as part of the school curriculum, can decrease the stigma associated with mental health and promote help-seeking behaviors among students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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