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Enregistrement W4392598654 · doi:10.5194/egusphere-egu24-3797

Multivariate statistical analysis of groundwater geochemistry to characterize flow in the Kurikka buried valley aquifer system, Western Finland

2024· preprint· en· W4392598654 sur OpenAlexaff
Marie-Amélie Pétré, Niko Putkinen, Timo Ruskeeniemi, René Lefebvre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferGroundwaterGeologyGroundwater flowMultivariate statisticsGeochemistryMultivariate analysisAquifer propertiesHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineeringGroundwater rechargeStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kurikka buried valley aquifer system (Western Finland) contains significant groundwater resources in coarse-grained sediments alternating with till layers. Over the past 10 years, this multilayered aquifer system has been the object of growing interest to increase the water supply to the towns of Vaasa, Kurikka and nearby municipalities. In this context, it is important to understand the groundwater flow system to assess its sustainable exploitation rate and implement sustainable management of this resource. The goal of this study was to assess groundwater quality in the Kurikka aquifer system and interpret the geochemical data to better understand groundwater flow patterns. This goal was achieved through the geochemical characterization of groundwater and the use of multivariate statistical analysis to interpret results. The study area (600 km2) encompasses 4 buried valleys connected to the main Kyrönjoki valley. Compilation of historical geochemical data (56 samples) from 2011-2021 was completed in June-August 2023 by a large groundwater sampling campaign (42 samples) from observation wells, bedrock boreholes, production wells and springs, covering all parts of the study area. Samples were analyzed for major ions, minor and trace elements and tritium analyses were performed on a subset of 25 samples. Multivariate statistical analysis (Hierarchical Clustering and Principal Components) was carried out based on 18 physicochemical parameters for 98 samples.Five water groups emerged from the hierarchical classification. The first three clusters (C1-C2-C3) represent water from sediments, cluster 4 corresponds to water from the bedrock in the upgradient areas and cluster 5 represents water from the bedrock deep beneath the buried valleys. The major recharge area is located to the west of the study area, in the topographic highs where less evolved, tritiated waters were found (C3). From the recharge area, groundwater flows to the north, east and south-east. A similar groundwater evolution from Ca-HCO3 to Na-HCO3 water types was observed in both sediments and bedrock in the recharge area (C4). This suggests there is either an evolution within the buried valleys themselves or the buried valleys act as discharge and mixing feature for the evolved bedrock waters. Groundwater from the northernmost buried valley and the northern part of the Kyrönjoki valley (C1) are geochemically distinct from the rest of the study area and contain tritiated waters, reflecting a different context of modern esker with a shallower system. Bedrock groundwater (C4-C5) are characterized by a lower pCO2 value and higher pH. While one bedrock borehole beneath the central Paloluoma buried valley showed a more evolved water type and was tritium-free, fresh groundwater was still found until 100 m depth, suggesting deep active flow in bedrock.This study will be complemented by an additional dataset of groundwater residence time tracers (3H, 14C) and isotope data (87Sr, 18O/2H) that will provide more information on groundwater origin and support the interpretation of the evolution of the water groups found in the Kurikka aquifer system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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