Geographic Comparison of Dietary Intake and Quality in Manitoba Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Food and Nutrition for Manitoba Youth (FANS) study examined dietary intakes, food behaviours, food security status, health indicators, and body mass index of a cohort of grade 9 students. This paper describes regional differences and similarities in dietary intake (food and nutrients) and quality of youth participants in the FANS study. Methods: Grade 9 students completed a web-based survey on dietary intakes (24-hour recall), food behaviours, self-reported health indicators, and sociodemographic variables. Nutrient intakes were compared with national guidelines and diet quality was assessed using a modified Healthy Eating Index. Results: A total of 1587 students participated from northern, rural, and urban regions in Manitoba. Northern and rural students had higher intakes of sugar, sodium, and saturated fat compared with urban. Northern students consumed fewer grain products compared to urban, and more servings of “other” foods compared with rural and urban. While most participants were classified into the “needs improvement” or “poor” Healthy Eating Index categories, significantly more northern participants were in the “poor” category. Conclusions: Most adolescents in the study are at nutritional risk; however, there are additional vulnerabilities for those in rural and northern communities. Dietitians can use results to advocate for and plan interventions to improve adolescent nutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».