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Enregistrement W4392599176 · doi:10.5194/egusphere-egu24-4642

Development of analytical method to measure halogenated volatile organic compounds in the Amazon rainforest

2024· preprint· en· W4392599176 sur OpenAlexaboutno aff
Christoph Hartmann, Joseph Byron, Giovanni Pugliese, Jos Lelieveld, Jonathan Williams

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestMeasure (data warehouse)RainforestEnvironmental scienceTropical rainforestEcologyComputer scienceBiologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Halogenated volatile organic compounds (XVOCs) are volatile hydrocarbons that have at least one halogen atom. These substances are of global importance because their relatively long atmospheric lifetimes enable transport of halogen atoms to the stratosphere leading to stratospheric ozone depletion. Since the regulation of anthropogenic XVOC emissions through the Montreal Protocol and subsequent amendments, the importance of naturally formed XVOCs has been increasing. Chloromethane (CH3Cl), for example, represents the largest natural source of chlorine in the stratosphere, currently contributing to approximately 16% of stratospheric ozone depletion, with plants suggested to be its major source. Other XVOCs like Chloroform (CHCl3) can influence atmospheric chemistry more on a local scale due to their shorter atmospheric lifetimes.In this work, we present the implementation of an instrumentational setup for long-term in-situ XVOC monitoring at the Amazon Tall Tower Observatory (ATTO) site. The 325 m tall tower, located in the pristine Amazon rainforest (circa 150 km NE of Manaus, Brazil), enables measurements of natural XVOC emissions almost free of anthropogenic influence due to its remote location.The analytical setup consists of the tower inlet system and a Multi-Capillary Column Trapping System (MCCTS) coupled to GC-MS. Here we show several days of preliminary data for methyl chloride, isoprene and several CFC species as a proof of concept. Furthermore, we examine the applicability of simultaneous CFC measurements as a “natural internal standard” for the correction of systematic errors like MS sensitivity changes.The presented analytical method is able to provide data in form of atmospheric mixing ratios of the desired XVOC compounds at four different heights (ground level, 80 m, 150 m and 320 m) with a time resolution of approximately two hours per height. It has the potential to open up new opportunities to better quantify the XVOC net production and consumption of the Amazon Basin ecosystem and to understand the underlying processes, especially with respect to future ecosystem transformations due to climate and land use changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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