Ensuring Successful Biomarker Studies in Bladder Preservation Clinical Trials for Non-muscle Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Recent technological advances have created new opportunities for performing biomarker studies within the National Cancer Institute's (NCI's) National Clinical Trials Network (NCTN) clinical trials.These new platforms yield more robust measurements when tissue and blood handling is optimized.At the same time, there is a strong interest in banking tissue and derivatives, such as DNA and RNA, for future biomarker studies using novel platforms that may emerge during the intervening time to trial completion.The NCI recently hosted a Clinical Trials Planning Meeting focused on two trial concepts for bladder preservation in patients with high-risk non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) and the correlative translational research to be integrated into these trials, where experts discussed prioritization for the use of patient samples, and a framework for best practices emerged.The overall goal of this meeting report is to summarize this discussion and to provide the working group's recommendations for biospecimen handling for future bladder preservation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,780 | 0,676 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,021 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».