Statistics of thermal gas pressure as a probe of cosmology and galaxy formation
Notice bibliographique
Résumé
The statistics of thermal gas pressure are a new and promising probe of cosmology and astrophysics. The large-scale cross-correlation between galaxies and the thermal Sunyaev-Zeldovich effect gives the bias-weighted mean electron pressure, ⟨bhPe⟩ . In this paper, we show that ⟨bhPe⟩ is sensitive to the amplitude of fluctuations in matter density, for example ⟨bhPe⟩∝(σ8Ωm0.81h0.67)3.14 at redshift z=0 . We find that at z<0.5 the observed ⟨bhPe⟩ is smaller than that predicted by the state-of-the-art hydrodynamical simulations of galaxy formation, MillenniumTNG, by a factor of 0.93. This can be explained by a lower value of σ8 and Ωm , similar to the so-called “ S8 tension” seen in the gravitational lensing effect, although the influence of astrophysics cannot be completely excluded. The difference between and MillenniumTNG at z<2 is small, indicating that the difference in the galaxy formation models used by these simulations has little impact on ⟨bhPe⟩ at this redshift range. At higher z , we find that both simulations are in a modest tension with the existing upper bounds on ⟨bhPe⟩ . We also find a significant difference between these simulations there, which we attribute to a larger sensitivity to the galaxy formation models in the high redshift regime. Therefore, more precise measurements of ⟨bhPe⟩ at all redshifts will provide a new test of our understanding of cosmology and galaxy formation. Published by the American Physical Society 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».