Sol-Gel Derived Gelatin–Bioactive Glass Nanocomposite Biomaterials Incorporating Calcium Chloride and Calcium Ethoxide
Notice bibliographique
Résumé
Calcium-containing organic–inorganic nanocomposites play an essential role in developing bioactive bone biomaterials. Ideally, bone substitute materials should mimic the organic–inorganic composition of bone. In this study, the roles of calcium chloride (CaCl2) and calcium ethoxide (Ca(OEt)2) were evaluated for the development of sol-gel-derived organic–inorganic biomaterials composed of gelatin, bioactive glass (BG) and multiwall carbon nanotubes (MWCNTs) to create nanocomposites that mimic the elemental composition of bone. Nanocomposites composed of either CaCl2 or Ca(OEt)2 were chemically different but presented uniform elemental distribution. The role of calcium sources in the matrix of the nanocomposites played a major role in the swelling and degradation properties of biomaterials as a function of time, as well as the resulting porous properties of the nanocomposites. Regardless of the calcium source type, biomineralization in simulated body fluid and favorable cell attachment were promoted on the nanocomposites. 10T1/2 cell viability studies using standard media (DMEM with 5% FBS) and conditioned media showed that Ca(OEt)2-based nanocomposites seemed more favorable biomaterials. Collectively, our study demonstrated that CaCl2 and Ca(OEt)2 could be used to prepare sol-gel-derived gelatin–BG–MWCNT nanocomposites, which have the potential to function as bone biomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».