The human health effects of unconventional oil and gas development (UOGD): A scoping review of epidemiologic studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Unconventional oil and gas development (UOGD, sometimes termed "fracking" or "hydraulic fracturing") is an industrial process to extract methane gas and/or oil deposits. Many chemicals used in UOGD have known adverse human health effects. Canada is a major producer of UOGD-derived gas with wells frequently located in and around rural and Indigenous communities. Our objective was to conduct a scoping review to identify the extent of research evidence assessing UOGD exposure-related health impacts, with an additional focus on Canadian studies. METHODS: We included English- or French-language peer-reviewed epidemiologic studies (January 2000-December 2022) which measured exposure to UOGD chemicals directly or by proxy, and where health outcomes were plausibly caused by UOGD-related chemical exposure. Results synthesis was descriptive with results ordered by outcome and hierarchy of methodological approach. SYNTHESIS: We identified 52 studies from nine jurisdictions. Only two were set in Canada. A majority (n = 27) used retrospective cohort and case-control designs. Almost half (n = 24) focused on birth outcomes, with a majority (n = 22) reporting one or more significant adverse associations of UOGD exposure with: low birthweight; small for gestational age; preterm birth; and one or more birth defects. Other studies identified adverse impacts including asthma (n = 7), respiratory (n = 13), cardiovascular (n = 6), childhood acute lymphocytic leukemia (n = 2), and all-cause mortality (n = 4). CONCLUSION: There is a growing body of research, across different jurisdictions, reporting associations of UOGD with adverse health outcomes. Despite the rapid growth of UOGD, which is often located in remote, rural, and Indigenous communities, Canadian research on its effects on human health is remarkably sparse. There is a pressing need for additional evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».