Exposure to Canadian French Cued Speech Improves Consonant Articulation in Children With Cochlear Implants: Acoustic and Articulatory Data
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: One of the strategies that can be used to support speech communication in deaf children is cued speech, a visual code in which manual gestures are used as additional phonological information to supplement the acoustic and labial speech information. Cued speech has been shown to improve speech perception and phonological skills. This exploratory study aims to assess whether and how cued speech reading proficiency may also have a beneficial effect on the acoustic and articulatory correlates of consonant production in children. METHOD: Eight children with cochlear implants (from 5 to 11 years of age) and with different receptive proficiency in Canadian French Cued Speech (three children with low receptive proficiency vs. five children with high receptive proficiency) are compared to 10 children with typical hearing (from 4 to 11 years of age) on their production of stop and fricative consonants. Articulation was assessed with ultrasound measurements. RESULTS: The preliminary results reveal that cued speech proficiency seems to sustain the development of speech production in children with cochlear implants and to improve their articulatory gestures, particularly for the place contrast in stops as well as fricatives. CONCLUSION: This work highlights the importance of studying objective data and comparing acoustic and articulatory measurements to better characterize speech production in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».