Continuation of the MOPITT record of global carbon monoxide
Notice bibliographique
Résumé
Measurements Of Pollution In The Troposphere (MOPITT) on the NASA Terra spacecraft has been measuring the global atmospheric abundance of carbon monoxide (CO) since March 2000. Direct emissions of CO are mainly produced by incomplete combustion from both natural fires and anthropogenic activities, and CO is also produced chemically from methane and volatile organic carbon (VOC) species. Although CO has a negligible contribution to greenhouse gas radiative absorption, it does play an important role in atmospheric chemistry and climate because it is a dominant sink for the hydroxyl radical (OH) and thus affects the lifetime of methane (CH4) and production of tropospheric ozone (O3). Because of these interactions, the IPCC AR6 estimated that anthropogenic emissions of CO have a significant indirect radiative forcing of 0.23 W/m2. The MOPITT record is long enough to detect significant trends in atmospheric pollution and assess changes in emissions due to regulations, agricultural burning, technology improvements to combustion efficiency and increasing wildfires due to a warming climate. We will present an overview of the MOPITT data record, the unique combination of thermal and shortwave infrared radiances and discuss the continuation of the MOPITT record with IASI on MetOP, CrIS on SNPP and JPSS satellites and TROPOMI on Sentinel 5P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».