Numerical dye tracer experiments in Bedford Basin in support of Ocean Alkalinity Enhancement research
Notice bibliographique
Résumé
Ocean Alkalinity Enhancement (OAE) is considered as a potential technique to mitigate ocean acidification and remove carbon dioxide (CO2) from the atmosphere. In this study, a suite of numerical tracer experiments was conducted using a high-resolution nested model to support ongoing OAE field trials in Halifax Harbor and Bedford Basin. We first estimated the residence time, which provides an overall description of the circulation, for different seasons over the past 20 years (2003-2022). Results show a clear seasonal pattern in residence time which is longest in July and shortest in January. Particles with different dissolution rates and sinking velocities were then added continuously through the cooling outfall of a local power plant for three months to simulate the dissolution, dispersion, and movement of different alkaline mineral feedstocks. To account for inter-annual variability, the years with the longest and shortest residence time in each season were selected to perform these simulations. Furthermore, tracer simulations will be compared with ongoing Rhodamine WT field trials. Results obtained thus far show that the surface alkalinity signal due to OAE is most likely to be detected near the cooling outfall but depends on the tidal stage and the local circulation and weather conditions. Detectability is highest in July because the residence time is longest. In addition, the detectability increases with faster dissolution rate and slower sinking velocity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».