Trends in Soil Science over the Past Three Decades (1992–2022) Based on the Scientometric Analysis of 39 Soil Science Journals
Notice bibliographique
Résumé
As one of the basic disciplines of agricultural, natural resource, and environmental science, soil science has played a critical role in global food security and socio-economic and ecological sustainability. The number of soil science journals and publications has increased remarkably with the development of soil science. However, there is a lack of systematic and comprehensive studies on the developmental trends of soil science based on journals and publications. In this study, 39 journals included under the soil science category in the 2022 Journal Citation Reports, and 112,911 publications in these journals from 1992 to 2022 were subjected to scientometric/bibliometric analysis to determine trends in publication, journal metrics, co-authorship, and research topics, in addition to general journal information. The results show that soil science ushered in a renaissance period with the number of publications, citations, impact factors, and CiteScore demonstrating an increasing trend. America and the Chinese Academy of Sciences had the most publications and citations. The most productive author published more than 400 articles. Soil science research focused mostly on its fundamental impact on the ecological environment based on the strongest citation bursts analysis of keywords. The analysis indicated that open access has increased in popularity. Current soil science journals still face a few common challenges, including an urgent need for a fairer evaluation mechanism on journal quality compared to the traditional use of single metrics as well as equity, diversity, and inclusion (EDI) in the whole editorial process. Artificial intelligence may bring new tools and more changes to the development of soil science. This study will help soil science researchers to better understand the development status and future trends of soil science. It will also guide authors in journal selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,087 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».