Impact of soil and vegetation characteristics on CH4 fluxes in Arctic wetlands of the Northwest Territories, Canada 
Notice bibliographique
Résumé
Arctic wetlands have been identified as significant emitters of CH4, accounting for about 2% of the global methane budget, but the underlying processes remain poorly constrained. These wetlands show not only a considerable variability in CH4 flux estimates, but also varying levels of emissions between different regions and even among various elements within the same wetland. The pronounced spatial variability in ecosystem characteristics across scales requires observational approaches that can cover larger landscapes while still being capable of resolving fine-scale details.This study presents findings based on flux chamber measurements with a portable gas greenhouse analyser for CH4/CO2/H2O (LI-7810), conducted at the Trail Valley Creek research station in the Canadian NW Territories. We collected data from two polygonal mires and a small gulley, all plots organized as transects across moisture gradients. Our approach included analysing variations in CH4 fluxes across microsites within wetland complexes, such as rims, trenches, or polygon centres. In addition to greenhouse gas signals, we examined soil parameters (pH, temperature, moisture) and vegetation (height, composition, green fraction) to understand their influence on CH4 fluxes. Random forest models highlighted soil moisture at 12 cm as a primary control factor, explaining 41% of the predictive power and demonstrating higher accuracy compared to linear models for CH4 flux prediction. Based on partial dependence analyses, we classified our measurements into three groups based on soil moisture at 12 cm. In the low moisture scenario, soil moisture at deeper levels (30 cm) was more influential, while in medium moisture conditions, soil temperature at 10 and 20 cm depths played a crucial role. In the high moisture category, the presence of Carex aquatilis was a key factor influencing the CH4 flux. Our study also showed that the CH4 flux varied significantly among different wetland elements. The gully area showed the lowest rate, whereas the polygonal mires had higher fluxes. Notably, within a polygonal mire, the rim exhibited lower flux compared to the wet polygonal centres and trenches, the latter showing the highest emissions. These findings underscore the complexity and variability of CH4 fluxes in Arctic wetland ecosystems and highlight the importance of considering both soil and vegetation characteristics in understanding and predicting CH4 emissions from these critical regions.The authors acknowledge funding from the European Research Council (ERC synergy project Q-Arctic, grant agreement no. 951288).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».