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Enregistrement W4392601658 · doi:10.5194/egusphere-egu24-6348

Martian thermal-contraction polygons as sounders of subsurface properties in Utopia Planitia

2024· preprint· en· W4392601658 sur OpenAlexaff
Susan J. Conway, Meven Philippe, R. J. Soare, Lauren E. McKeown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPolygon (computer graphics)Wedge (geometry)GeologyMartianMars Exploration ProgramGeometryGeomorphologyAstrobiologyPhysicsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On Earth, temperature decreases can cause the thermal contraction of ice-cemented ground. This forms polygonal networks of surficial fractures – called ‘thermal-contraction polygons’ (Washburn, 1956). Polygons exhibit different morphologies with time (Black, 1954): initially showing no relief (‘flat-centred polygons’, FCPs), their margins uplift with the growth of ice or sand wedges (‘low-centred polygons, LCPs); subsequently to wedge degradation, polygon margins then collapse into the wedge casts (‘high-centred polygons, HCPs).On Mars, polygons of similar dimensions (~ 5-25 m in diameter) and morphologies (FCP/LCP/HCP) to those on Earth are commonly observed in the mid-latitudes. They are inferred to form by thermal contraction of ice-cemented ground (Mellon, 1997). Further, polygons in Utopia Planitia (UP) have been identified as ice-wedge polygons (Soare et al., 2021). This indicates a potential role of liquid water in UP during the Amazonian, at a period where the martian climate is thought to be non-conducive to the stability of surface liquid water.Here, we seek to understand whether the characteristics of these ice-wedge polygons could be used to understand the subsurface properties of their substrate. Hence, we investigate the density and type (FCP/LCP/HCP) of polygons for three morphological units in UP, in the area (44-52°N 100-130°E) where polygons were identified as ice-wedge polygons by Soare et al. (2021).In UP, we mapped two morphological units: the “sinuous unit” (elongated, sinuous features) and the “boulder unit” (covered in decametre-scale boulders). We then mapped polygons over the two units using a grid-based technique (Ramsdale et al., 2017).We developed three parameters, that we infer reflect various properties of the ground: ρpol, reflecting the cementation of the substrate by ice; ρwf, reflecting the capacity of the substrate to form wedge ice; ρwp, reflecting capacity of the substrate to preserve ground ice.The boulder unit has no polygons. Therefore, it must be a massive material, non-conducive to ice cementation. Its surface is an extensive field of boulders, and shows blocks shattered in place. It points toward a volcanic origin for the boulder unit. This result is consistent with studies that concluded to the presence of volcanic units in UP (e.g. Tanaka et al., 2005).Our parameters show that the sinuous unit was an initially porous material that became cemented by ice, and underwent wedge formation. Therefore, the sinuous unit was deposited on top of the boulder unit, either as water-rich deposits from a large aqueous flow, which subsequently froze; or by condensation of water vapour from the atmosphere within porous sediment. Those two emplacement modes were suggested to have occurred in UP (e.g. Costard and Kargel, 1995; Séjourné et al., 2012). The sinuous unit was then degraded, exposing the underlying boulder unit.These interpretations show that polygon characteristics can be used to unveil properties of their substrate. In our study zone in UP, it allowed us to link geomorphological units with specific geological processes, that were suggested to have occurred in UP. Therefore, the parameters we developed can be considered as additional tools to study the martian geology at the sub-regional scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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