Can long-term tropical land carbon-climate feedback uncertainties be constrained from interannual variability?
Notice bibliographique
Résumé
Whether tropical land carbon sink will persist in the future to slow climate change remains elusive in Earth System Model (ESM) projections, largely due to carbon-climate feedback uncertainties. Unraveling drivers of interannual variability (IAV) of the land carbon cycle can inform tropical land carbon-climate feedbacks. Here we utilize two generations of factorial ESM experiments to show that the IAV of the tropical land carbon uptake under both present and future climate is consistently dominated by terrestrial water variations in ESMs. The magnitude of this interannual sensitivity of tropical land carbon uptake to water variations (γIAV,W) under future climate shows a large spread across the latest 16 ESMs (2.3 ± 1.5 PgC/yr/Tt H2O). Based on the identified significant emergent relationship between γIAV,Wunder future climate and present climate, the mean and spread of future γIAV,Ware reduced by about 41% and 44%, respectively (1.3 ± 0.8 PgC/yr/Tt H2O), using observations and the emergent constraint methodology. However, the long-term tropical land carbon-climate feedback uncertainties in the latest 16 ESMs can no longer be directly constrained by land carbon cycle IAV compared with previous generations of ESMs, given that additional important processes such as tree mortality are not well represented in IAV but could determine long-term tropical land carbon storage. This result highlights the importance of recommended out-of-sample testing for validating previously diagnosed emergent constraint. In summary, our results suggest the limited implication of IAV for long-term tropical land carbon-climate feedbacks and help isolate remaining uncertainties with respect to the effects of water limitation on tropical land sink in ESMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».