Contrasting responses of drought and floods to background aridity in a changing climate across global terrestrial ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The aridity of a region plays a pivotal role in shaping a diverse range of hydrological processes, encompassing critical aspects such as the sensitivity of evaporation to variations in temperature and precipitation, water use efficiency, and the intricate interactions between precipitation, soil moisture, and evaporation. These processes, in turn, influence the response of hydrological extremes, such as drought and flood, to global warming. Understanding the impact of aridity on these extreme events in the context of changing climate conditions across global terrestrial ecosystems is essential for comprehending water availability and ecological resilience in different regions. This study investigates the relationships of changes in drought and flood intensities for the end of the twenty-first century with background aridity across global terrestrial ecosystems. Background aridity is quantified using an aridity index, calculated as the ratio between precipitation and evaporation. Drought is characterized by the standardized precipitation index (SPI), and flood by fitting a generalized extreme value distribution (GEV) to the annual maxima flow time series of the Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project models. The results show opposite responses of drought and floods to background aridity under climate change across global terrestrial ecosystems. As aridity decreases from dry to wet regions, the intensification of flood events in the future is expected to increase. In contrast, drought intensification is more pronounced in dry and semi-dry regions. These findings hold significant implications for developing effective and region-specific water resource management policies to address hydrological extremes in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».