Accelerating raised-bog restoration in a nutrient-rich environment through moss transfer – OptiMuM – a new project to improve restoration practice in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Raised bogs are among the most threatened habitats in Northern Germany. Drainage-based land use has caused a shift to grassland vegetation on more than half of former raised bogs. In addition, high greenhouse gas (GHG) emissions from these areas counteract the aims of the Paris Agreement. Because all GHG emission reduction pathways require the so-called “land sink”, the pressure to restore former raised bogs under agricultural use as a nature-based climate solution is constantly increasing. However, since the mid-1980s most restoration projects have been carried out following peat extraction, whereas raised-bog restoration following intensive agricultural use is relatively new. Therefore, experience for successful restoration in a nutrient-rich environment is scarce.In German restoration practice, topsoil is removed to build cell bunds for water retention simultaneously resetting biogeochemistry (at least on some parts of the area) to more favorable conditions for raised-bog vegetation. An active water management similar to peat moss paludiculture is usually not feasible in large scale restoration, because the goal is to create a self-regulating ecosystem with minimal maintenance need after restoration. However, contrary to e.g., Canadian restoration practice, active introduction of a moss layer is currently not a standard measure, because donor material is essentially missing or strictly protected. Therefore, the return of raised bog habitats to an agricultural landscape strongly depends on nearby refuges of raised-bog species.Here, we present our new project “OptiMuM”, with which we aim to explore if, with relatively little additional effort, it is possible to speed up the restoration of raised bog habitats through varying degrees of active introduction of bog species under common German restoration practice. We selected three study sites across Northern Germany of which two are already rewetted without active introduction of bog species and one which will be rewetted within the project. On all sites we want to test the effect of active introduction for the restoration success and compare it to the development of areas within the sites without active introduction of bog species. On one site, we also want to test the additional effect of an active water management similar to peat moss paludicultures on the restoration success.Keywords: ecological restoration, peatlands, Sphagnum, C sequestration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».