How much microplastic reaches the stratosphere? The example of road traffic-related emissions
Notice bibliographique
Résumé
Depending on their size and shape, microplastic particles have the potential to be transported over great distances in the atmosphere, both vertically and horizontally. Recent studies have shown that they can even reach the stratosphere. However, there is a lack of information on the distribution and amount of microplastics in the stratosphere.Here, we estimate how much of microplastics from the second largest primary source can be found in the stratosphere. To investigate this, we use global road traffic-related emissions of microplastics - from tyres, road markings and polymer-modified bitumen - to simulate the atmospheric transport of particles of different sizes and spherical and cylindrical shapes using the Lagrangian particle dispersion model FLEXPART (Pisso et. al, 2019).When exposed to the ultraviolet (UV) light, microplastic particles degrade and can release halogen-containing gases such as chlorine and bromine. Forexample, neoprene, aka polychloroprene, which is present in tyres, contains around 40% chlorine by weight.The released bromine and chlorine compounds could be involved in the catalytic destruction of ozone, similar to the release of chlorofluorocarbons andhalons under the Montreal Protocol. Therefore, in addition to quantifying the amount of microplastics reaching the stratosphere, we also estimate the amount of chlorine and bromine that can potentially be released during UV degradation of microplastics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».