Exact timing, sulfur spread and global climate footprint of the caldera-forming Mt. Mazama eruption, the largest volcanic eruption of the Holocene.
Notice bibliographique
Résumé
Large volcanic eruptions are key time markers in paleoclimatology because they inject large quantities of volcanic fallout (such as sulfuric acids and tephra) into the atmosphere which is then widely distributed and deposited in environmental archives such as ice cores, lakes and peat bogs. They also produce strong climate effects, imprinted in climate archives such as tree-rings. The caldera-forming eruption of Mount Mazama (Crater Lake, Oregon, USA) some 7700 years ago ranks among the largest eruptions of the Holocene but little is known about its exact timing and global-scale climate impacts. Here we use new high-resolution ice-core analyses of volatiles (S, Cl), particle-size distribution, crypto-tephra and sulfur isotopes (33S, 34S), from ice cores in Greenland and Antarctica, to constrain the date, stratospheric sulfur injection, global aerosol distribution and climate forcing of this eruption. We further demonstrate that the climatic effects left distinctive fingerprints in ultra-long tree-ring chronologies from North America and Europe allowing the date of this eruption to be pinned to a specific year, thereby aligning climate proxy records in North America, Greenland and Europe on a common timeline. Using an ensemble of fully-coupled Earth System Model simulations we identify some key regions experiencing large anomalies in temperature and hydro-climate following the Mt. Mazama eruption. These extreme conditions were not only relevant for hunter-gatherer communities and early agricultural societies emerging in Eurasia, that experienced these compounding effects, but they also help us in identifying a global existential risk arising from comparable eruptions in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».