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Enregistrement W4392602919 · doi:10.1029/2023jb028101

Numerical Simulation of the Self‐Organizational Origin of Concentrically Zoned Aggregates of Siderite and Pyrite in Sediment‐Hosted Massive Sulfide Deposits

2024· article· en· W4392602919 sur OpenAlexaff
Wenhong Johnson Qiu, Mei‐Fu Zhou, Anthony E. Williams‐Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyriteSideriteSulfideSedimentGeologyGeochemistryIron sulfideMineralogyMaterials scienceSulfurGeomorphologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Concentrically zoned pyrite aggregates (CZPA) are common in sediment‐hosted massive sulfide (SHMS) deposits and have been widely used to interpret the ore‐forming processes. There is considerable uncertainty, however, over the formation of aggregates that are oscillatorily zoned and contain randomly‐orientated pyrite microcrystals. Guided by the results of examination of the micro‐textures of CZPA and in‐situ chemical analyses, we conducted a quantitative diffusion‐reaction simulation to assess the mechanism of CZPA formation. Our study shows that oscillatory zoning results from the feedback between the diffusion of reactants and the nucleation‐growth of Fe‐sulfides. Externally derived Fe 2+ diffuses into the early diagenetic sediments containing decomposing organic matter (2CH 2 O + SO 4 2− = 2HCO 3 − + H 2 S) and reacts with H 2 S to form a pyrite layer via an intermediate pathway (Fe 2+ + H 2 S → FeS + 2H + , FeS + H 2 S → FeS 2 + H 2 ). This growth of pyrite layers depletes the local concentration of reactants and suppresses nucleation until the diffusive reaction front advances and another layer is formed. Intermediate phases, for example, mackinawite, nucleate instead of pyrite, because of their greater ease of nucleation due to the low surface tension, and lead to the domination of nucleation over growth. The nucleation of mackinawite and occurrence of siderite in the CZPA are consistent with a low temperature, high pH, anoxic early diagenetic environment. Our study demonstrates that CZPA in SHMS deposits are formed by intrinsic self‐organizational processes rather than by extrinsic changes of ore‐forming fluids. The CZPA in SHMS deposits are thus indicative of their diagenetic origin with Fe 2+ infiltrated and diffused from hydrothermal fluids into the sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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