Avoided impacts of climate change on compound hot-dry events under sustainable development versus fossil-fueled development
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is expected to increase the frequency and intensity of compound hot-dry events, which can have significant impacts on human life, economic systems, and agriculture. The extent of this impact depends on the socioeconomic pathway we adopt in the future. While sustainable development aspires to reconcile economic growth, environmental protection, and social equity, thereby ensuring a more sustainable future for all, fossil-fueled development may drive economic growth at the expense of exacerbating climate change, pollution, and resource depletion. This study employs a CMIP6 multi-model ensemble to scrutinize the global-scale potential for mitigating climate change impacts on compound hot-dry events under sustainable development versus fossil-fueled development. These events are quantified by analyzing the joint distribution probability between temperature and soil moisture extremes through bivariate copula functions. The results show that although the likelihood of compound hot-dry events is expected to increase under both scenarios, the increase under fossil-fueled development is anticipated to be twice larger than that under sustainable development. The results show that although the likelihood of compound hot-dry events is expected to increase under both scenarios, the increase under fossil-fueled development is anticipated to be twice as large as that under sustainable development. The mitigated impact through sustainable development is not regionally uniform, with the largest mitigation, up to one-third, expected in the Mediterranean region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».