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Enregistrement W4392603341 · doi:10.1016/j.jtct.2024.03.004

Pretransplant Blinatumomab Improves Outcomes in B Cell Acute Lymphoblastic Leukemia Patients Who Undergo Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation

2024· article· en· W4392603341 sur OpenAlexaff
Ayman Sayyed, Carol Chen, Armin Gerbitz, Dennis Dong Hwan Kim, Rajat Kumar, Wilson Lam, Arjun Law, Jeffrey H. Lipton, Fotios V. Michelis, Igor Novitzky‐Basso, Auro Viswabandya, Jonas Mattsson, Ivan Pašić

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlinatumomabLymphoblastic LeukemiaHematopoietic stem cell transplantationMedicineHematopoietic cellOncologyTransplantationLeukemiaImmunologyInternal medicineHaematopoiesisStem cellBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Blinatumomab, a bispecific monoclonal antibody, effectively controls refractory B cell acute lymphoblastic leukemia (ALL) and promotes measurable residual disease (MRD) negativity. This study investigated the impact of pretransplant blinatumomab on allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) outcomes in B cell ALL patients. METHODS: We analyzed the effect of pretransplant blinatumomab on transplant outcomes of 117 adults undergoing allogeneic HCT for B cell ALL at Princess Margaret Hospital, Toronto, between 2010 and 2021. Outcomes assessed included overall survival (OS), graft-versus-host disease and relapse-free survival (GRFS), cumulative incidences of relapse (CIR), and nonrelapse mortality (NRM). RESULTS: The median follow-up was 36 months. Thirty-one participants (26.5%) received blinatumomab. Blinatumomab group had higher proportions of individuals with high disease risk index, primary induction failure and was more likely to receive dual T cell depletion with antithymocyte globulin and post-transplant cyclophosphamide. Two-year OS, GRFS, NRM, and CIR in the blinatumomab and nonblinatumomab groups were, respectively: 65.4% versus 45.6% (P = .05), 42.2% versus 17.3% (P = .01), 3.2% versus 43.0% (P = .007) and 34.4% versus 14.4% (P = .02). Blinatumomab was associated with a lower incidence of day-100 grade 2 to 4 and grade 3 to 4 acute graft-versus-host disease (aGVHD): 27.5% versus 56.7% (P = .009), and 10.9% versus 34.7% (P = .04), respectively. Multivariate analysis confirmed the association between pretransplant blinatumomab and improved OS and NRM. CONCLUSIONS: Pretransplant blinatumomab is associated with improved OS and lower risk of NRM in B cell ALL patients undergoing allogeneic HCT, likely reflecting lower burden of treatment-related toxicity in this population. Larger prospective trials are warranted to validate our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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