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Enregistrement W4392604046 · doi:10.1139/cjfas-2023-0138

Multiple signs of ecosystem change in the zooplankton community of a large temperate lake

2024· article· en· W4392604046 sur OpenAlexaffvenueabout
Joelle D. Young, Hamdi Jarjanazi, Michelle E. Palmer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonTemperate climateEcosystemEcologyEnvironmental scienceGeographyFisheryOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large lakes, such as Lake Simcoe, Ontario, Canada, are undergoing significant change due to local and global stressors. Uni- and multivariate analyses of Lake Simcoe's zooplankton community from 1986 to 2012 indicated multiple events of ecosystem change that were synchronous across three lake stations . In the mid-1990s, shifts in zooplankton species abundance and richness, and total cladoceran body size were strongly correlated with the invasion of the zooplanktivore, Bythotrephes cederstroemii. In the early 2000s, additional shifts in zooplankton abundance, as well as copepod body size, coincided with increased water clarity (linked to filter feeding by the invader Dreissena polymorpha) and hypolimnetic water temperature. Further community changes occurred in the 2000s when Bythotrephes declined and many vulnerable cladoceran species recovered. However, the Lake Simcoe community did not fully return to its pre-invasion state as the cold-water herbivores, Daphnia longiremis and Daphnia pulicaria, remained absent. The Lake Simcoe zooplankton community illustrates ongoing ecosystem change that propagated throughout the lake food web and may be reflected in other lakes experiencing global stressors of climate change and species invasions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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