GHGSat’s constellation: Land and offshore greenhouse gases detection and quantification 
Notice bibliographique
Résumé
GHGSat operates a growing constellation of small satellites tailored for high-resolution imaging and quantification of methane emissions, achieving ~25 m spatial resolution and a sensitivity down to ~100 kg/hr. In 2023, the constellation expanded to 12 satellites with the launch of three additional satellites, including the introduction of the first CO2 sensing instrument. Land operations: We present a comprehensive analysis of the performance across the constellation, demonstrating consistent column precision levels (interquartile range: 1% to 3%) influenced primarily by ground reflectance. To assess the detection threshold, a series of controlled releases were self-organized and performed on a single-blind basis. Fitting our results to a probability-of-detection model we obtain a 50% probability of detection at 3 m/s wind of 102 kg/h. Offshore operations: Detecting and quantifying methane emissions from offshore platforms, which constitutes 30% of oil & gas production, is crucial for providing actionable feedback to industrial operators. Utilizing glint mode for offshore measurements, we capture the direct specular reflection of the sun, enabling quantification of atmospheric methane emissions over water. Our findings reveal a median column precision of 2.1%. Through analytical modeling and orbital simulations, we estimate detection limits ranging from 160 kg/h to 600 kg/h, depending on latitude and season. CO2 satellite: We provide the status of the recently launched CO2 satellite – with the same swath and spatial resolution as our methane satellites. This unit will bring a new dimension to our knowledge of global greenhouses gases emissions. Our presentation underscores the advancements made and insights gained from land and offshore operations, emphasizing the constellation's growing capabilities and the critical role it plays in monitoring and mitigating CH4 and CO2 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».