Diagnostic Accuracy of Point-of-Care Testing of C-Reactive Protein, Interleukin-6, and Procalcitonin in Neonates with Clinically Suspected Sepsis: A Prospective Observational Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sepsis often prompts clinicians to start empirical antibiotics in suspected neonates while awaiting diagnosis. The next-generation testing with point-of-care (POC) techniques offers a lead-time advantage that could bridge the gap by providing a timely diagnosis. MATERIALS AND METHODS: We conducted a prospective diagnostic study in 82 neonates enrolled between May and October 2022 in a level III neonatal intensive care unit. All neonates with a new episode of clinically suspected sepsis were included. Diagnostic accuracy of POC testing of C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), and procalcitonin (PCT) with standard laboratory methods was performed. RESULTS: The mean gestation age and birth weight of the neonates were 33.17 ± 4.25 weeks and 1,695.4 ± 700.74 grams, respectively. Most neonates were preterm (75%) with nearly equal proportions of early (51.22%) and late-onset (48.78%) sepsis. The POC CRP correlated well with standard CRP (r = 0.8001, 95% CI: 0.706-0.867, p < 0.0001). Among the three biomarkers, CRP had the maximum diagnostic accuracy (area under the curve [AUC] - 0.73) followed by PCT (AUC - 0.65) and IL-6 (0.55). There was no significant difference in the diagnostic accuracy of CRP (p = 0.46), PCT (p = 0.29), and IL-6 (p = 0.60) in early- and late-onset sepsis. The mean time for POC estimation of IL-6, PCT, and CRP was 12 ± 3 min which was significantly less compared to 366 ± 61 min for standard techniques (p < 0.001). CONCLUSION: POC CRP correlates well with standard techniques of estimation, and CRP alone and in combination with PCT has good diagnostic accuracy in neonatal sepsis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle