Defining “Essential Digital Health for the Underserved”
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization envisions achieving "Health for All," to strive for equitable access to important health information and services to attain wellness (WHO 2023a). The COVID-19 pandemic reshaped the Canadian health system toward increasing digital health services, which improved access for some but underserved others. Integrating digital health into holistic health services delivery deserves careful consideration. This paper introduces the concept of "essential digital health for the underserved," by first defining the terms "digital health," "essential" and "underserved." Then, we share a summary of a discussion at a May 2023 conference with stakeholders, including patients, caregivers, health professionals, health policy makers, private sectors and health researchers. A series of papers follow to explore how digital health can help chart a responsible course for the future of essential digital health in Canada. In this post-pandemic era - with a health human resources shortage through attrition and retirement, an increased health service demand from patients and a greater strain on our recovering economy - innovative solutions need to be implemented to strengthen our Canadian health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,058 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».