MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392606538 · doi:10.53555/sfs.v11i3.2269

Factors Influencing Saudi Nurses Turnover "Empirical Study In Ministry Of Health Hospitals-Jeddah City

2024· article· en· W4392606538 sur OpenAlexvenueno aff
Raniah. H. Alharthi, Taya. M. Abdalsalam, Dalal. F. Abduljabar, Duaa. A. Alharbi, Rawan. J. Magliah, Shekha. A. Alhatemi, Rawan. H. Alahmadi, Aishah Alsolami, Norah. A. Alzahrani, Reham. B. Alshengiti, Maryam. A. Alzahrani, Tahani. M. Alahdal, Amira. K. Bakashwin, Khaleda. B. Altunbakti, Afraa. N. Kutbi

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryTurnover intentionTurnoverEnvironmental healthBusinessNursingMedicinePsychologyJob satisfactionPolitical scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health systems around the world is facing a lot of growing challenges day after day. The most important challenge is increasing health needs, beside lack of physical and human funding. On the other hand, on the other hand, the whole world has faced a growing shortage of nursing staff because of different and altered reasons from one country to another. Historically, nursing profession is a female career as most of the workers in this profession are women more than men. In Saudi society, nursing profession has faced many challenges and issues, and it was one of the most unjustly professions in the community because of society's perception, atavism tradition, so a big number of nurses would reluctance to continue in the profession for either work- related reasons or personal reasons, in other words nursing turnover. Although nursing shortage is considered a global problem but this problem appears to be the most significant problem in Saudi Arabia. This not only because of shortage in nursing staff but also shortage in local nursing staff. Exposure to the problems of nursing is repeatable either as work environment problems or personal problems. Whilst the personal problem could be different between eastern society and western, country to other and even from one individual to other. Society and social relation in eastern country usually impacted on individual and particularly on health practitioners because of their opened work environment in closed society. by focusing and studying such problem in Saudi Arabia, it would to assist in finding solutions for nursing problems and reduce turnover rate. This research will explore the problem of Saudi nursing turnover and how factors such family obligations, guardian's decision, society perception and demographic variables affecting nurses continuity in their profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Survey in Fisheries SciencesMême sujetHealth and Well-being StudiesTravaux en français237 207