P559: A novel alternate service delivery model for genetic counseling in a rural population: The New Brunswick experience
Notice bibliographique
Résumé
Patients accessing genetics services in traditional in-person clinic settings have historically faced multiple barriers, including geographical, socioeconomic, and health-related challenges. Canada’s vast geography, coupled with 1 in 5 Canadians residing in rural areas, exacerbates these difficulties, as most genetics clinics are concentrated in urban regions. The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of alternate service delivery models (SDMs) for genetic counseling, such as telephone and videoconferencing, which were found to provide care of equal quality compared to in-person counseling. We present an innovative alternate service delivery model, the first of its kind in Canada, implemented in New Brunswick, a predominantly rural province. Established in 2018, this clinic utilizes public-private partnerships to offer remote genetic counseling to residents throughout the province, enabling patients to access care including genetic testing, directly from their homes. The clinic serves nearly 600 patients annually, significantly improving the accessibility of genetics services. This approach ensures rapid access for urgent oncology patients and offers relatively short wait times for non-urgent cases. The success of this model suggests its potential application in addressing challenges related to hard-to-recruit positions, mainstreaming, and in regions lacking in-house genetics clinics. This model holds promise for improving access to genetics services for underserved populations, particularly those in rural areas across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».