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Enregistrement W4392607060 · doi:10.1016/j.gimo.2024.101458

P559: A novel alternate service delivery model for genetic counseling in a rural population: The New Brunswick experience

2024· article· en· W4392607060 sur OpenAlexaffabout
Katherine Hodson, Y. Zhu, Lynn Macrae, Mouna Ben Amor

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensDr. Georges-L.-Dumont University Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService delivery frameworkGenetic counselingService modelService (business)Rural populationPopulationPsychologyBusinessSociologyDemographyBiologyGeneticsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients accessing genetics services in traditional in-person clinic settings have historically faced multiple barriers, including geographical, socioeconomic, and health-related challenges. Canada’s vast geography, coupled with 1 in 5 Canadians residing in rural areas, exacerbates these difficulties, as most genetics clinics are concentrated in urban regions. The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of alternate service delivery models (SDMs) for genetic counseling, such as telephone and videoconferencing, which were found to provide care of equal quality compared to in-person counseling. We present an innovative alternate service delivery model, the first of its kind in Canada, implemented in New Brunswick, a predominantly rural province. Established in 2018, this clinic utilizes public-private partnerships to offer remote genetic counseling to residents throughout the province, enabling patients to access care including genetic testing, directly from their homes. The clinic serves nearly 600 patients annually, significantly improving the accessibility of genetics services. This approach ensures rapid access for urgent oncology patients and offers relatively short wait times for non-urgent cases. The success of this model suggests its potential application in addressing challenges related to hard-to-recruit positions, mainstreaming, and in regions lacking in-house genetics clinics. This model holds promise for improving access to genetics services for underserved populations, particularly those in rural areas across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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