Nonlinear Traits of Leakage Current and Dynamic Actions of Surface Discharges on Ice-Covered Insulators Under DC Voltages
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the technology for predicting flashover risks of ice-covered insulators, this paper delves into the nonlinear characteristics of leakage current (LC) and the phase changes of arcing discharges. The dynamic relationship between them is analyzed quantitatively. The DC ice flashover experiment is conducted in the CIGELE artificial climate room. The dynamic characteristics of arcs during the DC ice flashover process were studied. The chaos of the LC time series is examined by estimating the maximum Lyapunov exponent (Lmax) using embedded space theory and the phase space reconstruction method. An analysis of the dynamic behavior ofLCis conducted using recurrent plot (RP) technology, leading to the development of an index to quantify the regularity of theLC. A quantitative analysis of the cooperative relationship between theLCand arc length, as extracted through image processing, is performed, confirming the regular patterns of LC variation. The findings indicate that variations in the LC and arc length are effective in distinguishing between the three stages of ice flashover.Lmaxexceeds zero at all stages, indicating the chaotic nature of the LC, which is most pronounced during the early phase of the second stage. RP technology provides a clear, dynamic visualization of icing insulator discharge behavior through graphic texture transformation. The nonlinear indexes, RR and DET, of LC demonstrate an increase alongside the development of arc discharge, indicating a growth of the regular and deterministic components of the discharge. Additionally, there is a synchronous increase in the LC and arc length, with a clear correlation exhibited during the four arc extension periods (T1-T4). As the flashover approaches, the degree of fitting between them increases significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».