Muscular Hypertrophic Effects of Oral Contraceptive Consumption in Women
Notice bibliographique
Résumé
Hormones have several actions in the body; among their effects on effector organs, they can control the volume of skeletal muscle. The excess of hormones, in this case exogenous ones, could be altering the effects of physical exercise on skeletal muscle hypertrophy, especially after the consumption of contraceptives. Thus, we have a general objective in this work to evaluate the effects of contraceptive consumption on hypertrophy in women. We sought an integrative literature review with studies within 2001-2021, using the PubMed and Scielo databases. Seven articles were selected for a complete and coherent reading for the development of this review. Given the studies analyzed in the present study, it was possible to observe that the effects of oral contraceptives may indeed influence muscle hypertrophy. However, it can assist in preserving soft tissues, avoiding the looseness of the anterior cruciate ligament (ACL). For individuals aiming to enhance lean muscle mass, particularly in high-performance contexts, it is advisable to consider alternative contraceptive methods that do not disrupt the natural hormonal system. In conclusion, the OC user group did not obtain significant gains in lean mass, but their levels of dehydroepiandrosterone (DHEA), sex hormone agglobulinal ligand (SHBG), and insulin-like growth factor (IGF1) decreased, with increasing levels of only cortisol. Thinking of high performance to increase lean muscle mass, another means of contraceptives that do not affect the physiological hormonal system should be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».