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Enregistrement W4392610258 · doi:10.17509/ijace.v4i1.53618

MOBILE TRAINING UNIT MANAGEMENT IN YOUTH EMPOWERMENT IN MUSHROOM CULTIVATION TRAINING AT UPT WORK TRAINING CENTER, JEMBER

2022· article· en· W4392610258 sur OpenAlexaff
Elang Rakadewa, Arief Tukiman Hendrawijaya, Deditiani Tri Indrianti, Muhammad Irfan Hilmi

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Adult and Community Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Center (category theory)Unit (ring theory)EmpowermentWork (physics)MushroomPsychologyMedical educationEngineeringMedicinePolitical scienceMathematics educationGeographyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this modern era, there are many problems that arise in the community, one of them is the difficulties to find a job because of lack experience. Training is very important to our lives. Nowdays, there are a lot of training institutes. However, the majority of the training institutions are located on the town while Therefore, come up a innovation that is Mobile Training Units (MTU) that will be an innovation for them who are still got difficulties to reach the training location. This research used a qualitative. UPT BLK Jember is a research area using purposive area, observations, interviews, and documentations. The technique of determining the research participants is using a snowball sampling, then the informant is the management and participant . The data analysis is done by using Miles and Huberman models i.e. data collection, data reduction, data percentation, and conclusions. The conclusion of this research is management that is conducted by the instructor of UPT BLK has been effective and efficient in empowering the trainees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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