Predictive utility of remnant cholesterol in atherosclerotic cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Remnant cholesterol (RC) is the cholesterol carried in lipoproteins derived from the catabolism of chylomicrons and very low-density lipoproteins. Evidence supporting the causal relationship of RC with atherosclerotic cardiovascular disease (ASVD) is accumulating rapidly. The number of impactful contributions to this field are increasing and provide a pathophysiological insight into the current residual cardiovascular risk beyond low-density cholesterol (LDL)-cholesterol (LDL-C). They also raise the question of whether RC should be used in prediction models and become the target of new therapeutic interventions. The intent of this review is to highlight the recent advances on the role of RC in atherogenesis and the validation of RC as a predictor of ASVD. RECENT FINDINGS: Numerous prospective and retrospective cohorts helped validate a significant causal relationship of RC with various forms of ASVD, independent of LDL-C. A recent large Mendelian randomization study reinforced the existence of this relationship and showed that the risk of atherosclerotic events was driven nearly entirely by a direct effect of RC. SUMMARY: Both available and accumulating evidence suggest that a lifelong reduction in RC could translate into a substantial reduction in ASVD risk. The data support a revision of current guidelines to incorporate RC as an independent risk factor for ASVD. We propose that early screening of RC should be implemented and that RC lowering should become the target of future drug developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».