Trends and predictors of unplanned hospitalization among oral and oropharyngeal cancer patients; an 8-year population-based study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The incidence of oral cancers, particularly HPV-related oropharyngeal cancer, is steadily increasing worldwide, presenting a significant healthcare challenge. This study investigates trends and predictors of unplanned hospitalizations for oral cavity cancer (OCC) and oropharyngeal cancer (OPC) patients in the province of Alberta, Canada. METHODS: This retrospective, population-based, cohort study used administrative data collected from all hospitals in the province. Using the Alberta Cancer Registry (ACR), a cohort of adult patients diagnosed with a single primary OCC or OPC between January 2010 and December 2017 was identified. Linking this cohort with the Discharge Abstract Database (DAD), trends in hospitalizations, primary diagnoses, and predictors of unplanned hospitalization (UH) and 30-day unplanned readmission were analyzed. RESULTS: Of 1,721 patients included, 1,244 experienced 2,228 hospitalizations, with 48 % being categorized as UH. The UHs were significantly associated with a higher mortality rate, 18.5 % as compared to 4.6 % for planned, and influenced by sex, age groups, comorbidities, cancer types, stages, and treatment modalities. The rate of UH per patient decreased from 0.69 to 0.54 visits during the study period (P = 0.02). Common diagnoses for UH were palliative care and post-surgical convalescence, while surgery-related complications such as infection and hemorrhage were frequent in 30-day unplanned readmissions. Predictors of UH included cancer stage, material deprivation, and treatment, while cancer type and comorbidity predicted readmissions. CONCLUSION: The rate of UHs showed a noteworthy decline in this study, which could be a result of enhanced care coordination. Furthermore, identified primary diagnosis and predictors associated with UHs and readmissions, provide valuable insights for enhancing the quality of care for cancer patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».