Point-of-Care Lung Ultrasound in Emergency Medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This scoping review was conducted to provide an overview of the evidence of point-of-care lung ultrasound (LUS) in emergency medicine. By emphasizing clinical topics, time trends, study designs, and the scope of the primary outcomes, a map is provided for physicians and researchers to guide their future initiatives. RESEARCH QUESTION: Which study designs and primary outcomes are reported in published studies of LUS in emergency medicine? STUDY DESIGN AND METHODS: We performed a systematic search in the PubMed/MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library databases for LUS studies published prior to May 13, 2023. Study characteristics were synthesized quantitatively. The primary outcomes in all papers were categorized into the hierarchical Fryback and Thornbury levels. RESULTS: A total of 4,076 papers were screened and, following selection and handsearching, 406 papers were included. The number of publications doubled from January 2020 to May 2023 (204 to 406 papers). The study designs were primarily observational (n = 375 [92%]), followed by randomized (n = 18 [4%]) and case series (n = 13 [3%]). The primary outcome measure concerned diagnostic accuracy in 319 papers (79%), diagnostic thinking in 32 (8%), therapeutic changes in 4 (1%), and patient outcomes in 14 (3%). No increase in the proportions of randomized controlled trials or the scope of primary outcome measures was observed with time. A freely available interactive database was created to enable readers to search for any given interest (https://public.tableau.com/app/profile/blinded/viz/LUSinEM_240216/INFO). INTERPRETATION: Observational diagnostic studies have been produced in abundance, leaving a paucity of research exploring clinical utility. Notably, research exploring whether LUS causes changes to clinical decisions is imperative prior to any further research being made into patient benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».