Outcomes After Surgery at an Interdisciplinary Centre of Expertise for Endometriosis and Pelvic Pain in Canada: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To prospectively evaluate pain-related quality-of-life (Endometriosis Health Profile-30 [EHP-30] pain subscale) after surgery at an interdisciplinary centre of expertise for endometriosis and pelvic pain. METHODS: A prospective cohort study was completed of persons undergoing surgical management for pelvic pain between December 2013 and July 2016 at an interdisciplinary tertiary referral centre for pelvic pain and endometriosis. We compared the change in EHP-30 scores for the following scenarios: (1) type of surgery (conservative surgery vs. hysterectomy), (2) stage of endometriosis (stage I/II vs. III/IV), and (3) age (age <40 vs. age ≥40 years). We used mixed-effects models to evaluate changes in pain during follow-up after surgery. RESULTS: Overall, 595 individuals met our inclusion criteria; the follow-up rate was 65.9% (392/595). In total, 436 (73.3%) underwent conservative surgery, while 159 (26.7%) underwent hysterectomy. Improvements in pain-related quality-of-life were seen for both conservative surgery and hysterectomy but greater improvements were seen with hysterectomy (P < 0.001). For conservative surgery, similar improvements in quality-of-life were observed regardless of endometriosis stage (I/II vs. III/IV) (P = 0.84) or age (<40 or ≥40 years old) (P = 0.87). We also observed similar improvements in quality-of-life regardless of stage (P = 0.24) or age (P = 0.71) after hysterectomy. CONCLUSIONS: At an interdisciplinary centre of expertise, there were significant improvements in quality-of-life after endometriosis surgery. These improvements were seen for both conservative surgery and hysterectomy (although greater improvement with the latter), for early and advanced stage disease, and younger and older patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».