Eco-efficiency as a prioritization tool in the reduction of food waste in restaurants
Notice bibliographique
Résumé
Striving towards eco-efficiency means creating more value while generating a product or service with a reduced environmental impact. This quest makes it possible to link objectives associated with both the environmental and the economic pillars of sustainable development. Eco-efficiency could therefore be an interesting tool to evaluate the impacts of food waste (FW) and the potential of various food waste reduction strategies (FWRSs). However, the use of eco-efficiency to assess the interest in implementing FWRSs has never been explored in the foodservice sector. This work firstly aims to carry out an in-depth analysis of the costs of the FW generation of an independent restaurant. Secondly, based on these costs data and on some previously documented environmental impact data with a life cycle assessment according to ISO 14045:2012, this work also aims to model and evaluate the performance of FWRSs from a perspective of improving a restaurant eco-efficiency. The impact of each FWRS on the eco-efficiency of the restaurant under study was measured by modeling their economic and environmental net benefits over three implementation periods (one week, one month and six months) and under scenarios of strong and weak adherence. The study identified the most eco-efficient FWRSs to be implemented to reduce FW in the studied restaurant. In addition, key factors affecting eco-efficiency were raised, namely the period following the implementation of FWRSs, the FW reduction rate between FWRSs affecting the same type of FW, the specificity of the FWRSs and their ability to limit the waste of vegetables, meat, sea products and food requiring significant processing time by the cooks. Thus, these elements will guide foodservice managers in adopting FWRSs aimed at reducing FW generated in their restaurant and at improving its eco-efficiency. In addition, this work proposes a new methodology intended for the scientific community to identify FWRSs that have a strong impact on a restaurant eco-efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».